La inteligencia artificial ha analizado millones de plantas. Ha encontrado cerca de 800 sustitutos de ingredientes de origen animal.

Emulgadores tradicionales - sustancias clave responsables de la textura suave de mayones, salsas, helados, así como de cosméticos y medicamentos - han dependido durante años de ingredientes de origen animal o sintético. La búsqueda de sus equivalentes vegetales mediante métodos de laboratorio ha sido hasta ahora extremadamente laboriosa, costosa y basada en el método de prueba y error.

El avance llegó con la combinación de la física estadística y el aprendizaje automático. Un equipo de científicos de las universidades de Leeds y Edimburgo creó un modelo de IA que analizó rápidamente la estructura y las propiedades químicas de decenas de millones de proteínas vegetales. Como resultado, la tecnología seleccionó casi 800 emulgadores potenciales, completamente vegetales, incluyendo muchos que nunca antes se habían considerado en este contexto. Las pruebas de laboratorio exitosas de proteínas de guisante y patata confirmaron la extraordinaria precisión de las predicciones del algoritmo.

Este descubrimiento revoluciona el proceso de diseño de alimentos y cosméticos. Al reducir el tiempo de investigación de muchos años a solo unos pocos días, la inteligencia artificial abre a los productores un camino sencillo para crear productos más sostenibles, ecológicos y amigables con el medio ambiente sin el uso de materias primas de origen animal.