Sztuczna inteligencja prześwietliła miliony roślin. Znalazła blisko 800 zamienników składników zwierzęcych

Tradycyjne emulgatory - kluczowe substancje odpowiadające za gładką konsystencję majonezów, sosów, lodów, a także kosmetyków i leków - od lat opierają się na składnikach pochodzenia zwierzęcego lub syntetycznego. Poszukiwanie ich roślinnych odpowiedników metodami laboratoryjnymi było dotąd niezwykle żmudne, drogie i oparte na metodzie prób i błędów.

Przełom przyniosło połączenie fizyki statystycznej i uczenia maszynowego. Zespół naukowców z uniwersytetów w Leeds oraz Edynburgu stworzył model AI, który błyskawicznie przeanalizował strukturę oraz właściwości chemiczne dziesiątek milionów białek roślinnych. W efekcie technologia wyselekcjonowała niemal 800 potencjalnych, w pełni roślinnych emulgatorów – w tym wiele takich, których nigdy wcześniej nie rozważano w tym kontekście. Pomyślne testy laboratoryjne białek z grochu i ziemniaków potwierdziły niezwykłą trafność przewidywań algorytmu.

To odkrycie rewolucjonizuje proces projektowania żywności i kosmetyków. Skracając czas badań z wielu lat do zaledwie kilku dni, sztuczna inteligencja otwiera producentom prostą drogę do tworzenia bardziej zrównoważonych, ekologicznych i przyjaznych dla środowiska produktów bez użycia surowców zwierzęcych.